AIoT安全问题绕不开吗?

AIoT安全问题日益突出

人工智能、物联网、大数据和5G有机结合,构成了复杂的AIoT系统。AIoT正快速渗透到各行各业,但是也伴随着日益严重的安全问题。这些安全问题主要表现在:

(一)终端设备安全漏洞

海量连接的智能终端及传感器存在固件漏洞。一旦被黑客利用,将导致整个系统被入侵。

(二)网络数据传输安全

AIoT产生了海量数据,这些数据在网络边缘和云端之间大量传输,如果缺乏加密,信息泄露风险极大。

(三)云平台数据泄露

AI训练数据和用户数据长期存在云平台,如果平台被攻破,造成的数据损失难以预计。

(四)算法模型反向推导

黑客可以通过反向工程获取算法模型参数,利用模型进行欺诈活动。

二、重要应用领域的安全防护任务艰巨

AIoT用于重要行业时,其安全问题也将变得尤为严峻。

(一)智慧医疗

如果医疗数据被入侵,不仅隐私泄露,甚至会危及生命。

(二)智慧城市

城市数据一旦被篡改,会危及公共设施和服务的正常运转。

(三)自动驾驶

如果汽车被黑客接管,造成的生命财产损失难以估量。

(四)智慧工厂

一旦工业控制系统被攻破,生产过程可能全面瘫痪。

三、AIoT安全问题的应对之道

面对日益严峻的AIoT安全问题,可以从以下方面进行应对:

(一)提高安全意识

企业要将安全视为AIoT系统研发和运营的重中之重。

(二)完善标准和规范

业界应研究制定AIoT系统的数据收集、存储、使用、开放等方面的安全规范。

(三)加强基础技术建设

应用安全芯片、差分隐私、高强度数据加密等技术手段。

(四)建立安全评估体系

引入第三方安全检测,对系统漏洞进行评估打分。

(五)推动法规制定

建立数据和隐私安全的法律法规,完善执法监管。

(六)培养复合人才

加强安全和AIoT的交叉人才培养,提升系统安全性。

AIoT安全问题不能回避,需要各个环节形成合力,以面向未来的态度应对挑战。只有安全的AIoT,才能赢得用户信任,产生更大商业价值。